前言
ChatGPT 简介：突破性的 AI 语言模型
前言
最近bing集成ChatGPT，让微软股价大涨，又带火了一波ChatGPT，今天我们也蹭一波热点，介绍下ChatGPT。
示例1：
先展示一下我之前跟chatGPT聊天的记录，和一般的聊天机器人相比，还是比较智能，又比较有趣的。
一开始以为只能用英文聊天，后来发现了可以中文聊天，还能角色扮演。
这里发现它不太智能的地方了。竟然说吕布的武器是西游记，我指出它的错误，它又继续犯错，还说西游记是武器，给我整不会了。
它还会英语套话，笑死。
示例2:
下面的列子是chatGPT生成的，我跟它说了写一篇介绍chatGPT的文章，然后从大致几个方面来介绍。
近年来，人工智能取得了令人难以置信的进步，最令人兴奋的发展之一是创建了大型语言模型，例如 ChatGPT。 ChatGPT 由 OpenAI 开发，是一种基于 transformer 的语言模型，经过海量数据训练，可以根据提示生成类似人类的文本。 在本文中，我们将探索 ChatGPT 是什么、它是如何工作的以及它可以做什么。
什么是ChatGPT？
ChatGPT 是由领先的人工智能研究机构 OpenAI 开发的一种语言模型。 它是一种深度学习模型，经过大量文本数据语料库的训练，可以根据提示生成文本。 这使其非常适合各种自然语言处理 (NLP) 任务，例如文本生成、问答和翻译。
ChatGPT 最令人印象深刻的事情之一是它能够生成与人类编写的文本几乎没有区别的文本。 这是由于其先进的训练过程和训练的大量数据。 因此，ChatGPT 通常用于聊天机器人、语言翻译和文本摘要等应用程序。
ChatGPT 如何运作？
ChatGPT 使用基于转换器的架构，这是一种专为 NLP 任务设计的神经网络。 transformer 架构于 2017 年推出，由于其有效性和效率，此后已成为 NLP 模型的标准。
ChatGPT 模型的核心是它的注意力机制，这使得它在进行预测时能够专注于输入数据中最相关的部分。 这允许它生成既连贯又与上下文相关的文本。
此外，ChatGPT 基于大量数据进行训练，这使其能够学习数据中的模式和关系，并生成既准确又像人类的文本。 通过调整网络中的权重以优化其针对该任务的性能，该模型针对每个特定任务（例如文本生成或问答）进行了微调。
ChatGPT 可以做什么？
ChatGPT 具有广泛的功能，使其适用于各种 NLP 应用程序。 以下是它可以做什么的几个例子：
聊天机器人：
ChatGPT 可用于构建能够以类似人类的方式响应用户输入的聊天机器人。 这使其成为客户服务应用程序的理想选择，因为用户希望在这些应用程序中获得快速准确的响应。
文本生成：
ChatGPT 可用于根据提示生成文本，例如标题或文本片段。 这可用于创建内容，例如新闻文章或社交媒体帖子，或用于汇总大量数据。
问答：
ChatGPT 可用于根据给定上下文回答问题。 这使其成为知识管理应用程序的理想选择，用户希望在这些应用程序中获得准确且相关的问题答案。
翻译：
ChatGPT 可用于机器翻译，可用于将文本从一种语言翻译成另一种语言。
这些只是 ChatGPT 功能的几个示例。 随着新应用程序的开发和新数据被添加到其训练语料库中，其功能不断扩展。
结论
ChatGPT 是一种突破性的 AI 语言模型，有可能彻底改变我们与技术交互的方式。 其先进的架构、海量训练语料库和注意力机制使其能够生成类似人类和上下文的文本。ChatGPT 具有几乎无法区分的人类文本生成能力，因此常被用于诸如聊天机器人、语言翻译和文本摘要等自然语言处理任务。
后话
读者朋友们你们是不是感觉这文章写的还挺好，主要是给大家展示一下ChatGPT的强大功能，还是很有趣的。
它还可生成文章，也可以用来聊天，以角色扮演某个人，不过不是每次能会成功，它里面应该有些算法会阻止它进行一些，不属于它本职工作的事情。之前还有人让它模拟成一台服务器，让它执行命令，然后用它这台服务器区跟其他的ChatGPT聊天，总之它能干的事情非常多，感觉会给人类社会带来很大的变革。
而且我感觉微软真的是很聪明，已经走在google的前面了，最近把bing和chatGPT结合起来就是一个很好的例子，体现了微软布局的聪明之处，而google的对标产品bard叫人比较失望，还给出了错误的答案，导致google股价大跌。早在好几个月之前，chatGPT就已经出来了，很明显微软嗅觉更加灵敏，马上想到AI和搜索引擎结合。微软自从萨提亚上台当CEO后，我个人感觉微软真是脱胎换骨，推荐大家看看他写的书籍《刷新》，看完一定会大有收获。
AI这一块我感觉大有潜力，好些年前说是互联网+，就是用互联网把各个传统行业进行产业化升级，数字化升级，现在可能轮到人工智能+了，虽然不一定会发展的这么快，但是从阿尔法go到现在的chatGPT，已经有了很大的进步，再继续发展下去真的有非常大的想象空间。如果再结合像波士顿动力这样的机器人行业，Neuralink这样的脑机接口行业，还有其他的计算机相关行业慢慢的结合起来，人类可能真的可以实现机械飞升，意识上传之类的，未来一定非常有趣，想想都有点小期待。